如何从公共账户迁移到个人账户
如果你已经在使用公共账户了，你可能希望在创建新账户后能继续原来的工作流，这里是一份简明（但不完全的）教程。
开始之前，可确定当前账户拥有以 root 身份执行命令的权限：
$ sudo echo hello
如果能够正常执行，应该会提示输入密码（如果刚刚输入过，则不会提示）。若输出 hello，则说明当前账户拥有以 root 身份执行命令的权限。
本文中，# 开头的命令必须以 root 身份执行（即：用 sudo 运行），而 $ 开头的命令则必须不以 root 身份执行。
<> 中的内容需要被替换为实际内容，而不是按照尖括号原样输入，例如 ls <你的 HOME 目录> 可能替换成 ls /home/myname。
1. 创建新账户
用以下命令创建一个新账户：
# useradd --home-dir <新账户的 HOME 目录位置，如 /data/myname 或 /home/myname> \
--comment "<任意备注文字，例如你的真实姓名全称>" \
--create-home \
--shell <你偏好的默认 Shell，例如 /bin/bash 或 /bin/zsh> \
<账户名>
请不要在 --home-dir 处填入已有的目录，例如你原来的实验代码目录。这样做可能会导致权限错误。
如果一定要用已有的路径，可先将原来的路径重命名（假设原来的代码目录为 /data/myname）：
# mv /data/myname /data/myname.bak
2. 设置密码
用以下命令设置新账户的密码。创建密码时请遵循基本安全原则（例如不要使用 123456、abcdefg 等简单密码）。
# passwd <账户名>
3. 设置用户组
如果你不需要在新账户中使用 root 权限，可跳过本步骤。
如果你需要在新账户中使用 root 权限，可用以下命令将新账户加入具有 sudo 权限的相关用户组：
# usermod --append --groups <用户组名> <账户名>
尽管以下这些名称可能在网上的不靠谱教程中很常见，但盲目地应用它们都是错误的，因为在不同发行版和服务器上用户组的配置很有可能完全不同：
sudowheeladminadmroot- ...
正确的做法是，先查看 /etc/sudoers 文件中的内容：
# cat /etc/sudoers
其中可能包含这样的行：
%abc ALL=(ALL) ALL
或者：
%abc ALL=(ALL:ALL) ALL
它们的意思是：组 abc 的成员，可以在任何位置（ALL=）以任何用户身份（(ALL)）执行任何命令（ALL）。
那么组 abc 就是你要找的一个「具有 sudo 权限的用户组」。
如果这样的组有多个，优先考虑听起来名称更加合理的组，例如 wheel、sudo 等。
4. 停止原程序
如果你此前在公共账户中运行了程序，请自行检查并停止这些程序。
容易忽略的点包括：
tmux或screen中运行的程序nohup或&后台运行的程序vscode-server进程
5. 切换到新账户
用以下命令切换到新账户：
如果你想进入新账户，但停在当前目录中：
$ su <账户名>
如果你想进入新账户，并切换到新账户的 HOME 目录：
$ su - <账户名>
6. 迁移数据
Conda 支持
如果你此前使用 conda 管理环境，可用以下命令在新账户中初始化 conda 支持：
$ conda init
如果报错找不到 conda，说明此前的 conda 安装不在新账户的 PATH 中，需要寻找原先的 conda 程序的位置。
输入 exit 回到原先的账户下，执行：
$ which conda
输出的路径就是 conda 程序的位置。再次到新账户中，用以下命令替代上面的 $ conda init：
$ <conda 程序的位置> init
用 $ exit 退出新账户，然后重新进入新账户，输入 $ conda info 确认 conda 是否正常工作。
Conda 环境迁移
如果你此前已经有环境（如果没有，可跳过本步骤），可能在使用时发现出现了一大堆权限问题：
(my_env) myname@server:~$ pip install test
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
...
这是因为原先的安装在公共账户下，而新账户没有权限修改。解决方法是将原先的环境迁移到新账户下。
遗憾的是，conda 并没有一个适用于所有情况的迁移环境方法，因此你不得不从下面几个迁移方法中做出选择：
更多方法可参考 Moving Conda Environments。
a. requirements.txt 文件
如果你有在原环境中维护一个 requirements.txt 文件的良好习惯，可用以下命令创建新环境：
$ conda create -n <新环境名> python=<原环境中的 Python 版本>
$ conda activate <新环境名>
$ pip install -r <原环境中的 requirements.txt 位置>
b. environment.yml 文件
切换到原来的 conda 环境，用以下命令导出环境：
$ conda env export > environment.yml
然后用以下命令创建新环境：
$ conda create -n <新环境名> -f environment.yml
c. --clone 参数
用以下命令创建新环境：
$ conda create -n <新环境名> --clone <原环境名>
迁移完成后，用 $ exit 回到原公共账户，用以下命令删除原环境：
$ conda env remove -n <原环境名>
代码和数据迁移
如果你的代码和数据都在公共账户的 HOME 目录下，可用以下命令在 原公共账户 下将它们迁移到新账户的 HOME 目录下：
$ cp -r <原来的代码位置> <新账户的 HOME 目录位置>
$ rm -rf <原来的代码位置>
如果你的代码和数据不在公共账户的 HOME 目录下（例如，在 /data 目录下），更简单的方法是更换原来的代码和数据的所有者：
# chown -R <新账户名>:<新账户名> <原来的代码位置>
有时你的数据集可能缓存在 $HOME/.cache 目录下（例如，用 Huggingface Hub 下载的代码）。这部分的迁移比较复杂，友情建议是重新下载数据集（也就是什么都不管，直接在新账户下跑原来的代码。由于 $HOME 已经发生了变化，所以程序理应会找不到原来的缓存，继而重新下载数据集）。
6. 配置 SSH 登录
你应该在新账户中使用 SSH 登录。参考如何使用 SSH 密钥登录。
恭喜完成！你现在可以用新账户登录服务器了。